Every Noise at Once · vintage chinese pop   scan   list   playlist   intro   pulse   edge   2020   new
Ren-Mei Wang»
Li Hua Li And Hua Yan»
Gu Ying»
夏丹»
周采芹»
凌波»
Pei Ni»
Hsia Tan»
潘秀瓊»
董佩佩»
莊雪芳»
張小英»
王筱涵»
顧媚»
張德蘭»
楊燕»
Lee Hsiang Lan»
Cheng Lin»
Wynners»
葉佳修»
Pei Pei Tung»
Tsui Ping»
Jing Yin Fang»
李逸»
龍飄飄»
江玲»
李麗華»
Shanghai Philharmonic Orchestra»
Dai Lin»
Grace Chang»
劉家昌»
You Ya»
張露»
鳳飛飛»
Johnny Ip»
Roman Tam»
Albert Au»
梁萍»
余天»
Mona Fong»
張偉文»
呂珊»
Zhu Mingying»
Sam Hui»
蔡幸娟»
青山»
Shang Guan Ping»
Michael Kwan»
顾媚»
蔡琴»
黄清元»
莊學忠»
Chiang Yu-Heng»
林黛»
姚莉»
Gu Mei»
周璇»
Priscilla Chan»
Yi Hua Fang»
A Wa»
歐陽飛鶯»
顧媚»
陳秋霞»
麗莎»
鄧白英»
Jenny Tseng»
Deanie Ip»
謝雷»
Daniel Lo»
Annabelle Lui»
尹光»
Yeh Fung»
李碧華»
美黛»
Yun Liu»
翁倩玉»
高勝美»
Yao Min»
潘迪華»
Bai Hong»
Tsai Chin»
Poon Sow Keng»
Anita Mui»
Fei Yu-ching»
田震»
Kenny Bee»
Zhang Fan»
Danny Chan»
Tracy Huang»
李香蘭»
蕭孋珠»
凌波»
Julie Sue»
鄭怡»
YinShia»
Adam Cheng»
白虹»
华夏乐团»
李茂山»
紫薇»
尤雅»
陳芬蘭»
林淑容»
蓓蕾»
張艾嘉»
Tsin Ting»
Lan Ge»
張琍敏»
Liza Wang»
Frances Yip»
Sarah Chen»
George Lam»
羅大佑»
劉文正»
湯蘭花»
潘安邦»
龔秋霞»
Zhu Xiaolin»
Chyi Yu»
方靜音»
白光»
潘越雲»
Ying Yin Wu»
胡美儀»
陳浩德»
劉珺兒»
張伊雯»
韓寶儀»
Paula Tsui»
黄晓君»
Susanna Kwan»
Ye Wen Chang»
柳影虹»
Feng Ye»
沈雁»
江玲»
Fan Yuanyuan»
紫薇»
謝采妘»
韋秀嫻»
Rou Yun»
林竹君»
姚蘇蓉»
cantopop»
classic mandopop»
boston folk»
a cappella»
classic opm»
entehno»
classic cantopop»
nz folk»
scottish americana»
taiwan campus folk»
latvian folk»
musica popular mineira»
taiwanese indigenous»
norwegian gospel»
noel quebecois»
uwielbienie»
japanese folk»
vintage chinese pop»
irish country»
c-pop»
irish singer-songwriter»
ectofolk»
canadian americana»
sami»
classic korean pop»
wonky»
minimal wave»
glitch hop»
proto-techno»
afrobeat brasileiro»
doujin»
deep hardcore»
gamecore»
dusseldorf indie»
mashup»
japanese jazztronica»
ninja»
breakcore»
chip hop»
industrial hip hop»
future funk»
indie liguria»
rock nica»
experimental club»
drill and bass»
@EveryNoise ·  glenn mcdonald
Every Noise at Once is an ongoing attempt at an algorithmically-generated, readability-adjusted scatter-plot of the musical genre-space, based on data tracked and analyzed for 5,433 genre-shaped distinctions by Spotify as of 2021-05-12. The calibration is fuzzy, but in general down is more organic, up is more mechanical and electric; left is denser and more atmospheric, right is spikier and bouncier.
 
Click anything to hear an example of what it sounds like.
 
Click the » on an artist to go to their Spotify page.