Every Noise at Once · vintage chinese pop   scan   playlist   intro   pulse   edge   2018   new
Pei Ni»
Yi Min»
夏丹»
Gu Ying»
Chen Juanjuan»
Ren-Mei Wang»
顧媚»
張小英»
董佩佩»
潘美辰»
Liu Jiner»
Zhao Dan»
尹光»
江玲»
莊雪芳»
Lee Hsiang Lan»
Johnny Ip»
Cheng Lin»
Wynners»
Pei Pei Tung»
Tsui Ping»
Jing Yin Fang»
Koichi Sugii»
Lowell Lo»
童安格»
Dai Lin»
Grace Chang»
YinShia»
You Ya»
Kit Chan»
Chiang Yu-Heng»
余天»
Sarah Chen»
梁萍»
Albert Au»
辛曉琪»
張偉文»
黄晓君»
羅大佑»
Zhu Mingying»
Roman Tam»
Dave Wong»
潘越雲»
Chyi Yu»
顾媚»
Julie Sue»
Michael Kwan»
Teresa Teng»
鄭怡»
Priscilla Chan»
鄭錦昌»
劉文正»
莊學忠»
李麗華»
青山»
林黛»
Gu Mei»
Tsin Ting»
Yi Hua Fang»
Deanie Ip»
張露»
A Wa»
麗莎»
陳秋霞»
Mona Fong»
尤雅»
蔡幸娟»
陳芬蘭»
美黛»
許冠英»
Ying Yin Wu»
Frances Yip»
Wakin Chau»
姚蘇蓉»
凌波»
Bai Hong»
Tsai Chin»
田震»
李泰祥»
Anita Mui»
Mavis Hee»
Jenny Tseng»
林竹君»
Fei Yu-ching»
Kenny Bee»
Danny Chan»
白光»
張德蘭»
謝雷»
Jody Chiang»
龔秋霞»
姚莉»
潘安邦»
李香蘭»
Chyi Chin»
紫薇»
白虹»
华夏乐团»
呂珊»
翁倩玉»
Yun Liu»
Elisa Chan»
韋秀嫻»
Cally Kwong»
蓓蕾»
劉家昌»
張琍敏»
周璇»
Lan Ge»
杜麗莎»
Tracy Huang»
歐陽飛鶯»
Sam Hui»
Poon Sow Keng»
鳳飛飛»
李龍基»
George Lam»
李麗華»
巫啟賢»
Grasshopper»
蔡國權»
Zhu Xiaolin»
方靜音»
Shirley Kwan»
劉珺兒»
Annabelle Lui»
Bianca Wu»
Paula Tsui»
林淑容»
Leon Lai»
潘迪華»
Ye Wen Chang»
柳影虹»
Susanna Kwan»
Li Mao Shan»
Yu Fei»
紫薇»
Fan Yuanyuan»
謝采妘»
Sally Yeh»
Daniel Lo»
陳浩德»
胡美儀»
Rou Yun»
顧媚»
鄧白英»
David Lui»
Cass Phang»
張艾嘉»
a cappella»
classic opm»
folk-pop»
scottish singer-songwriter»
vintage chinese pop»
c-pop»
indie singer-songwriter»
enka»
classic mandopop»
vietnamese pop»
kayokyoku»
southern gospel»
chinese audiophile»
cantopop»
irish singer-songwriter»
canadian folk»
classic cantopop»
scottish americana»
danish singer-songwriter»
norwegian gospel»
cymraeg»
lilith»
ectofolk»
australian singer-songwriter»
family gospel»
witch house»
doujin»
deep breakcore»
dance-punk»
gamecore»
demoscene»
macedonian indie»
chiptune»
baja indie»
wonky»
industrial»
future funk»
chip hop»
drill and bass»
electronic»
indie emo»
breakcore»
dusseldorf indie»
japanese jazztronica»
abstract beats»
@EveryNoise ·  glenn mcdonald
Every Noise at Once is an ongoing attempt at an algorithmically-generated, readability-adjusted scatter-plot of the musical genre-space, based on data tracked and analyzed for 3,068 genres by Spotify as of 2019-05-23. The calibration is fuzzy, but in general down is more organic, up is more mechanical and electric; left is denser and more atmospheric, right is spikier and bouncier.
 
Click anything to hear an example of what it sounds like.
 
Click the » on an artist to go to their Spotify page.