Every Noise at Once · chinese opera   scan   playlist   pulse   edge
Su Yang»
Tan Fuying; Zhang Junqiu»
樊竹青»
君君»
吴莫愁»
冥界»
Jiang Zuhui»
譚元壽 (Tan Yuanshou)»
時慧寶 (Shi Huibao)»
何占豪»
趙榮琛 (Zhao Rongchen)»
Wang Yinqiu»
»
李宗義 (Li Zongyi)»
黄晓明»
Yang Xiaolou»
Yu Zhenfei»
唐韻笙 (Tang Yunsheng)»
許蔭棠 (Xu Yintang)»
孔子»
花園精靈»
吉克隽逸»
鍾兆康»
Gao Shenglin; Yu Hongbin»
王又宸 (Wang Youchen)»
Wang Mengyun»
郭仲衡 (Guo Zhongheng)»
貫大元 (Guan Dayuan)»
China Peking Opera Academy»
Li Yifei; Liu Tong; Wang Shuangshuang; Yan Xin»
Zhao Rongchen»
詹永明»
艾斯卡»
Qiu Shengrong»
额尔古纳乐队»
陳司翰»
Yin Chengzong»
Yang Qiuling»
張鳳鳳»
简约情人»
Gao Qingkui»
Li Haiyan»
周晶»
朱素雲 (Zhu Suyun)»
Zhang Junqiu»
Gong Yunfu»
任潔玲»
Maria Cordero»
王磊»
Li Chongshan»
Li Duokui»
陶莉萍»
卜學亮»
山野 (Shan Ye)»
木推瓜»
夜叉»
野孩子乐队»
湯正川»
刘紫玲»
杭天»
李健達»
China Broadcasting Chinese Orchestra»
餘叔岩 (Yu Shuyan)»
天堂乐队»
Guan Bo»
Song Xiaochuan»
徐良»
Qi Xiaoyun»
Tan Fuying»
袁世海 (Yuan Shihai)»
Xiao Changhua»
Tan Xinpei»
Ma Lianliang»
糖果怪兽»
Jin Xuebin»
臥雲居士 (Woyun Jushi)»
柴亮»
安琥»
Mei Lanfang»
Tong Sang»
Gao Yuqian; Liu Changyu; Qian Haoliang»
天堂 (Heaven)»
蕭芳芳»
王柏森»
朱琴心 (Zhu Qinxin)»
劉思惠»
Li Weikang»
余力機構»
杜近芳 (Du Jinfang)»
宇桐非»
龙飘飘»
Du Jinfang»
許佳慧»
Xun Huisheng»
林姍姍»
柯受良»
Li Qianying»
Li Yuru»
錢錢»
潘盈»
Shang Xiaoyun»
Baishui 白水»
Zhao Baoxiu»
黃敏華»
甲子慧»
張菲»
言菊朋 (Yan Jupeng)»
王鴻壽 (Wang Hongshou)»
Yang Baosen»
程硯秋»
花兒»
王鳳卿 (Wang Fengqing)»
李萬春»
Shi Yihong»
Li Mo»
車婉婉»
Li Guang»
假音人»
奚嘯伯 (Xi Xiaobo)»
Diao Li»
陳啟泰»
龚琳娜»
張崇德»
folkmusik»
hawaiian»
celtic»
tibetan»
hollywood»
canzone napoletana»
klezmer»
neo-pagan»
irish folk»
broadway»
faroese pop»
chinese opera»
throat singing»
breton folk»
corsican folk»
yoik»
british folk»
traditional scottish folk»
fado»
edm»
filthstep»
electroclash»
new rave»
breakcore»
mashup»
australian dance»
electro house»
bouncy house»
electronic trap»
deep filthstep»
brostep»
bass trap»
zapstep»
alternative dance»
hardcore techno»
deep hardcore»
deep big room»
complextro»
vocaloid»
@EveryNoise ·  glenn mcdonald
This is an ongoing attempt at an algorithmically-generated, readability-adjusted scatter-plot of the musical genre-space, based on data tracked and analyzed for 1536 genres by Spotify. The calibration is fuzzy, but in general down is more organic, up is more mechanical and electric; left is denser and more atmospheric, right is spikier and bouncier.
 
Click anything to hear an example of what it sounds like.
 
Click the » on an artist to go to their Spotify page.