Every Noise at Once · ai   scan   playlist   new
Brentry»
Ligatur»
Niam»
Polaris Machine Learning»
Brian Whitman»
Evelyn Saylor»
LM Isaacson and the Illiac Computer»
Under One Minute»
Dadabots»
Uncanny Valley»
Zinnguruberu & Hatsune Miku»
The IBM 7090 Computer»
L A Hillier»
Can AI Kick It»
MALO»
Young Paint»
sevenism»
Botify»
Holly Herndon»
The Organizing Committee»
David Slowing»
Miquela»
Beatroots AI»
Yona»
Iván Paz»
Computer Generated Composition»
David Cope»
SKYGGE»
Cypher Sanctuary»
3d Galactic Droids»
Taryn Southern»
YACHT»
Seth Fox»
Lejaren Hiller»
David Lewin»
Aiva»
Shimon the Robot»
void(0)»
Local Machine»
Mary Jane Cope»
Albertine Meunier»
Ash Koosha»
Arca»
Alex Braga»
Zahra M.M.A. Sadiq»
Jennifer Walshe»
c / a»
Erika Arul»
Song Engineer»
Aiva Sinfonietta Orchestra»
korean experimental»
turkish experimental»
ai»
experimental synth»
rock in opposition»
indonesian experimental»
belgian experimental»
krautrock»
finnish experimental»
ambient pop»
norwegian experimental»
drone psych»
mexican experimental»
portuguese experimental»
danish experimental»
hauntology»
african experimental»
anime score»
zeuhl»
brazilian experimental»
british experimental»
polish reggae»
moroccan pop»
ska argentino»
reggae catala»
latinx alternative»
volkspop»
zambian pop»
axe»
ukrainian folk»
flamenco urbano»
indonesian reggae»
shaabi»
montenegrin pop»
rap galego»
albanian pop»
baithak gana»
hungarian pop»
christian afrobeat»
karneval»
ska catala»
@EveryNoise ·  glenn mcdonald
Every Noise at Once is an ongoing attempt at an algorithmically-generated, readability-adjusted scatter-plot of the musical genre-space, based on data tracked and analyzed for 5,002 genre-shaped distinctions by Spotify as of 2020-10-25. The calibration is fuzzy, but in general down is more organic, up is more mechanical and electric; left is denser and more atmospheric, right is spikier and bouncier.
 
Click anything to hear an example of what it sounds like.
 
Click the » on an artist to go to their Spotify page.